- 江苏莱斯特董事长陈广生先生参加2023扬州市“绿扬金凤计划”最终答辩评审
- 恭喜莱斯特董事长陈广生教授获得扬州市高层次人才创新创业大赛总决赛优胜奖
- 热烈祝贺扬州大学李春来教授加盟我们公司,作为我们公司的战略顾问!
- 关于智慧林业的介绍与核心技术
联系人: 刘先生
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电话: 400-015-1668
邮箱: info@jslst.cn
地址: 江苏省扬州市扬子江中路186号智谷科技综合体C座
一、智慧林业整体解决方案
整体智慧林业方案是我公司充分利用物联网、云计算、互联网、大数据、3S等新一代信息技术,通过感知化、数字化、智能化、可视化的手段,形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业综合性方案。针对客户的不同需求,本公司将为客户搭建完整的智慧林业设备和平台系统,包括,应用支撑平台的公共服务管理框架、地理信息应用平台、业务协同平台、移动应用平台、物联感知平台、信息共享交换平台、综合信息应用平台等一个基础框架和六大平台。
二、智慧林业应用系统服务
1、 智慧林业大数据中心
充分利用互联网、云计算、大数据、移动互联、3S技术等技术手段,为景点、自然保护区、林场、县市省级林业部门搭建基于互联网模式的林业大数据平台(移动端和网页端),并提供售后服务。

图1 林业大数据平台示意图
2、 智慧林业决策支持平台
系统充分利用互联网、云计算、大数据、地理信息技术和遥感技术,以林业大数据为基础,构建林业决策支持平台,为不同尺度(景点、林场、自然保护区、县市省级单位)的资源管理、业务办理提供有效工具,全面提升林业决策水平。
3、 智慧林业资源监管系统
综合运用3S技术、 数据库技术、可视化技术等多种技术,将林地资源(包括林地类型、树种、林地和林分信息、林地权属等)整合为一张图,实现不同级别林业单位的森林资源管理“一张图、一个库、一套数”。通过林分模型更新、经营档案更新、补充调查更新和遥感判读相结合的更新方式,实现 “一张图、一个库”的年度更新,并提供覆盖不同空间尺度的全方位、多层次林业资源监测与管理。根据使用的目的不同,该系统又包括:林地管理系统、林分资源系统、资源调查管理系统、林权管理系统等子系统。
4、 林业虫情监测系统
基于3S技术、 数据库技术、嵌入式技术,建立起支持有害生物发生防治信息的管理平台。实现对有害生物信息的采集、录入、汇总、专题图显示,能够与国家防治系统进行无缝对接。在有害生物发生调查信息的基础之上,通过预测模型进行短、中、长期的虫情预测,实现森林有害生物发展信息的及时获取及准确传递,为各级林管部门科学决策、科学管理提供数据基础。

图2 林业有害生物监测方案
5、 智能森林防火系统
综合运用3S技术、决策支持系统技术、网络技术等多种技术,以基础空间数据库、林业专题数据库和防火数据库为支撑,实现三维场景下的“灾前、灾中、灾后”全过程、全方位、一体化动态管控和决策辅助支撑平台,为森林火险监测、预警、预报、扑救、灾后评估等决策提供技术支撑和科学依据,构建智能化防火体系。

图3 森林火灾监测预警系统
6、 智慧野生动植物保护与监测
在林地前端采用无人机传感器、红外自感应抓拍相机搭配3/4G传输模组以及太阳能供电系统,实现前端自动抓拍野生动植物图像视频,准确掌握动植物的数量、分布、活动规律等信息,并可通过运营商网络实时回传到森林资源管理平台,为野生动植物资源的保护提供以及科研监测提供最及时的前端信息资源。
7、 林业碳汇监测与评估系统
基于天-空-地一体化监测数据、树木生长模型、生态系统过程模型等,对景点、林分、自然保护区、林场、区域工程、县市省级区域的森林碳储量和通量进行监测、评估与预测。本公司人员具有国家发改委颁发的碳评估师资格,并且长期从事碳汇评估的科研工作,可以为政府部门和其他单位提供森林和湿地的碳汇评估结果,并提供增碳减排建议和方案。
图4 基于天-空-地一体化和数学模型的森林碳汇监测方案(以浙江省红树林为例)
8、 森林生态服务功能评价系统
本公司已经构建基于多种模型(InVEST+DLEM+LandClim模型)的林业生态系统服务和生产总值(GEP)的可视化云服务平台,结合遥感监测和地面观测数据可以为旅游景点、公园、自然保护区、林场、县市省级单位提供生态系统服务和生产总值的准确评估。
三、智慧林业相关设备和软件研发与销售业务
研发或销售包括物联网虫情测报设备、火情感知设备(太阳能红外感应器等)、环境监测站(气象、空气质量、康养指标等)、土壤墒情监测站、实时远程监测设备(护林巡视、野生动物、古树、关键种监测等)、太阳能灌溉设备、采伐/抚育/造林设计软件等。

图5 部分智慧林业相关设备
四、遥感影像拍摄与处理
利用天(卫星遥感)、空(无人机高光谱、可见光、激光雷达)、地(地面物联设备及移动APP),多个维度针对林业地理资源、森林管护、森林防火等业务需求进行天空地一体化遥感影像获取,并提供影像的解译服务,包括树种类型、森林覆盖度、生长状况、生物量和生长量、灾害影响评估和预测、碳储量监测等服务。
五、土壤、植被和微生物物理化学特性的分析测试
土壤和植被样品的物理(土壤质地、容重、叶面积)和化学特性(包括碳、氮、磷、钾、微量元素等养分)测试;微生物群落(基因测序等)和化学成分(微生物碳、氮、磷含量等)测试。

图6 主要土壤理化性质检测分析流程
六、其他业务
1、碳汇林建设优化方案规划与实施
为政府部门和企事业单位提供碳汇林建设的优化方案和意见,并协助碳汇林造林
2、森林资源调查设计与开展
协助国家、地方部门或企事业单位的森林资源调查,包括,样地设置、样方调查、采样、样品理化性质分析等
3、林业土壤调查与分析
土壤样品采样、理化性质分析
4、农林业增碳减排咨询服务
基于天-空-地一体化监测数据和模型预测结果,为旅游景点、公园、自然保护区、林场、县市省级单位提供增碳减排咨询服务。

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